AI 용어집

AI에게 시키는 말. "이거 해줘"가 프롬프트다. 길든 짧든 전부 프롬프트다.

Large Language Model. 아주 큰 언어 모델. 챗GPT·클로드·제미나이 안에 들어 있는 엔진이다. 자동차로 치면 엔진이고, 챗GPT는 자동차 이름이다.

엔진의 종류와 등급. 같은 챗GPT 안에서도 빠른 모델과 똑똑한 모델이 나뉜다. 보통 똑똑할수록 느리고 한도를 빨리 쓴다.

AI가 글을 세는 단위. 한글은 대략 한 글자가 한 토큰에 가깝다. 긴 글을 넣으면 토큰을 많이 쓰고, 한도가 빨리 닳는다.

AI가 한 번에 기억할 수 있는 분량. 대화가 아주 길어지면 앞부분을 잊는다. 주제가 바뀌면 새 대화를 여는 게 좋은 이유다.

글뿐 아니라 사진·소리·영상까지 다루는 능력. 사진을 올려놓고 물어볼 수 있는 게 이 덕분이다.

AI가 모르는 것을 아는 척 지어내는 현상. 시험에서 모르는 문제를 찍는 학생과 같다. 숫자·날짜·사람 이름에서 특히 자주 나온다.

내가 누구인지 AI에게 미리 알려두는 자리. 한 번 써두면 모든 대화에 적용된다.

업무별로 나누는 작업방. 방마다 규칙과 자료를 따로 둘 수 있다.

그 방에서만 적용되는 규칙. 프로필이 집 전체 규칙이면, 지침은 그 방 규칙이다.

그 방에 올려두는 자료. 매번 파일을 다시 올리지 않아도 AI가 참고한다.

지난 대화에서 알게 된 것을 AI가 기억하는 기능.

AI에게 특정 작업의 절차를 가르쳐두는 것. 자주 하는 일을 매번 설명하지 않아도 된다.

AI를 다른 서비스에 연결하는 통로. 구글 드라이브나 캘린더 같은 것을 붙인다.

커넥터가 작동하는 방식의 이름. Model Context Protocol. 사용자는 이름을 몰라도 되고, 커넥터를 붙이면 그 안에서 이게 돌아간다고 알면 된다.

AI가 만들어주는 결과물 파일. 워드·엑셀·PPT·PDF로 받아서 그대로 쓸 수 있다.

시키면 여러 단계를 알아서 해내는 AI. 한 번 묻고 한 번 답하는 게 아니라, 스스로 계획하고 실행하고 점검한다.

프로그램끼리 서로 부르는 창구. 개발자가 아니면 몰라도 된다.

정해진 시간 안에 보낼 수 있는 메시지 수. 무료는 보통 몇 시간 단위로 초기화된다.

AI가 얼마나 깊게 생각할지 정하는 설정. 높이면 답이 꼼꼼해지지만 오래 걸리고 한도를 빨리 쓴다.

1. 일상적인 일에는 노력 수준을 낮춘다
2. 주제가 바뀌면 새 대화를 시작한다
3. 질문 여러 개를 한 메시지에 묶는다
4. 같은 대화에서 파일을 다시 올리지 않는다
5. 반복해서 쓸 자료는 프로젝트에 올려둔다
6. 안 쓰는 도구와 커넥터는 꺼둔다

User Experience. 사용자 경험. 사람이 쓰기 좋게 만드는 것.

헷갈리기 쉬운 말이다. 약자가 같은데 뜻이 완전히 다르다.

Agent Experience. AI도 쓰기 좋게 만드는 것. 이제 사람만 내 홈페이지를 보는 게 아니라 AI도 읽어간다.

디지털로 바꿔둔 일을 이제 AI가 처리하게 하는 것.

검색 최적화. 네이버·구글에서 검색했을 때 위에 뜨게 하는 기술.

답변 최적화. 검색 결과 맨 위 요약 답변에 들어가게 하는 기술.

AI 노출. 챗GPT나 클로드에게 물었을 때 내 가게가 추천되게 하는 기술.

셋은 이어져 있다. 검색 상위에 없으면 AI가 아예 읽지 않는다.

누군가 몰래 숨겨둔 지시를 AI가 진짜 명령으로 착각해 따르는 공격. 외부 문서나 웹페이지를 읽게 할 때 위험하다. AI에게 너무 큰 권한을 주지 않고, 중요한 행동은 사람이 한 번 승인하면 막힌다.

환각의 영어 표현. 같은 말이다.

AI가 만든 것을 사람이 확인하는 과정. 숫자·날짜·법령·사람 이름은 반드시 확인한다.

1. 이 자료가 밖으로 나가도 괜찮은가
2. 누군가의 개인정보가 들어 있는가
3. 내 권한으로 외부에 맡겨도 되는가

하나라도 걸리면 이름을 지우거나 요약해서 가공본만 올린다.